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各位老師：

大家好！我是吉林藝術學院的李鵬，今天想和大家聊聊“AI 介入教學的一點思考”。

前天我刷到一個視頻，國外高校教授怒斥學生回答問題依賴AI引發熱議。這讓我感慨，中國人似乎更含蓄——比如我自己，雖早就感受到AI的沖擊，卻一直“忍著”觀察。很快我發了條朋友圈，提到我們可能迅速對AI形成終生依賴，而這種依賴會加劇兩極分化：對善于思考者，AI是雪中送炭；對缺乏主動思考意愿的人，則可能是雪上加霜。強大的外腦讓強者更強，弱者在知識平權下輕松獲取答案，這與抄作業無異，還會導致創造力減退。

緊接著，我關注到圖靈獎得主約翰·霍普克羅夫特對該現象的回應。他反問：“為何教師會布置能用ChatGPT完成的提問？”并指出AI時代需要反思教學評價指標。武大校長張平文院士及教育技術專家也表達了類似觀點，有專家認為“學生用AI答題如同查字典”，關鍵在于教師能否提出更高階的問題。但我認為這種類比值得商榷：從編題到生成答案、論文，AI的“能力”早已超越簡單工具范疇，與查字典并非同一維度。

我隨即對此向AI拋出疑問，它的回答是“工具無罪，關鍵在用法”，并建議教師轉向開放性、跨學科問題。但坦率說，以AI如今的能力，還有什么問題不能回答？寫論文、著書立說都不在話下。這些來自AI或行業“大佬”的回應，之所以顯得“不實際”，或許因為他們未身處一線教學。

教學實踐中我們發現，一個班級里可能近半數學生缺乏主動思考的意愿或能力——這與現行教學體制密切相關。想讓學生從”做題家”變成“思考家”，從“被動執行者”轉變為“主動思考者”，絕非一朝一夕之功。從小學到中學，再到大學，倘若我們依然將思考的主動權交給AI，這實在殘酷，令人憂心。但這并非AI本身的問題，教育真正的對手，從來不是技術，而是惰性。如何引導AI以正確的方式融入教學，值得我們深入思考。

作為設計與藝術領域的教育工作者，我們都清楚設計的本質是解決問題，而AI恰恰具備強大的問題解決能力。對于職場從業者而言，直接使用AI生成答案、方案，高效且實用；但對學生來說，這或許適得其反。在學習過程中，積極主動的思考遠比單純獲取答案更為重要，保持學生主動、可控的思考狀態，是藝術教育的根基所在，否則，師生都將拱手讓出教與學的主動權。

AI能做的事很多，從靈感輸出、概念生成，到方案優化、技術反饋，再到模擬表現，功能十分強大。尤其在技術反饋方面，通過數據分析，設計中的結構、工藝、能耗、聲學等技術參數都能得到精準反饋。但目前來看，大家似乎更熱衷于利用AI進行靈感輸出和概念生成，而忽視了技術反饋的價值。這不禁讓我反思：這種傾向是否與我們的教育理念有所沖突？那些由AI生成的靈感，而非學生自身潛意識與顯性意識碰撞產生的想法，還能稱之為真正的靈感嗎？

不妨看看藝術大師們的創作方式。畢加索收集報紙、車票等，將生活中的瑣碎事物化作靈感源泉；海明威寫作順遂時反而停下，為給第二天的創作留點小驚喜、一個缺口；愛因斯坦作為準專業的小提琴手，音樂或許滋養了他的物理直覺。說到藝術與跨界靈感，瓦格納提出“整體藝術”概念，主張融合多元藝術形式實現統一美學，康定斯基更是這一理念的大力倡導者和踐行者，他將音樂靈感融入創作，用點線面詮釋旋律。康定斯基1923年創作的布面油畫《構圖 VIII》，不僅是藝術經典，更因創作理念深刻影響著無數藝術從業者、設計師與學生。例如，屈米在拉維萊特公園的設計中，便巧妙運用了康定斯基點線面的藝術理論。

瓦格納

康定斯基《構圖 VIII》1923年

屈米-拉維萊特公園設計

我們不妨復盤這樣一條藝術脈絡：瓦格納提出“整體藝術”概念，康定斯基繼承并將音樂融入創作；屈米借鑒康定斯基的點線面的理論完成建筑設計，而黑格爾那句“建筑是凝固的音樂”，又將整個藝術理念的傳承閉環。這樣的跨界啟迪案例不勝枚舉，它們共同指向一個核心：在創作過程中，感性遠比理性更為關鍵。

從腦科學視角看，當人迸發靈感、深入思考時，大腦會產生奇妙變化：負責理性思考的前額葉區域暫時抑制，而右腦的聯想區域異常活躍，同時多巴胺大量分泌，帶來頓悟的快感。無論是藝術創作還是設計，如果缺失了這種源自感性的“頓悟的快感”，創作的樂趣與生命力將蕩然無存。當我們將“有感而發”的觸動、“胸有成竹”的構思、“意在筆先”的靈感，盡數托付給AI，這樣的創作還能否稱之為真誠？

最后我想說，時代發展不可阻擋，AI的崛起更是大勢所趨。作為教育工作者，我們既要順應技術浪潮，更要守住創作的根基——保護好自己與學生的想象空間。畢竟，AI本就是人類自由思考與想象的產物。

最后，借用一句廣告詞與各位共勉：“人類失去聯想，世界將會怎么樣”。 謝謝大家！