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一、項目背景

智慧場景是指通過物聯網、大數據、人工智能（AI）、云計算等新一代信息技術，將物理世界中的人、物、環境、服務等要素進行智能連接與協同，從而構建出具備感知、分析、決策、執行能力的動態化場景。其核心目標是通過技術賦能，提升場景內的效率、體驗、安全性或可持續性，滿足用戶在特定環境下的個性化需求。

智慧場景是技術驅動社會數字化轉型的重要載體，其本質是通過 “數據 + 算法 + 硬件”的協同，讓物理世界具備 “思考” 和 “行動” 能力。未來，隨著技術成熟與生態完善，智慧場景將更深入融入人類生活的各個維度，推動社會向高效、智能、可持續的方向發展。

數字媒體是智慧場景的底層邏輯在現實中率先廣泛應用的領域之一。智慧場景依賴物聯網、大數據、AI、5G 等技術實現“感知—決策—執行”閉環，而數字傳媒也以這些技術為底層支撐，并獲得真實的市場支持，成為智慧場景的入口和外化，從而反哺智慧場景的進一步發展。

智慧場景是土壤，數字傳媒是枝葉——前者通過技術構建數字化生存空間，后者在其中生長出豐富的信息傳播形態與服務價值。未來，隨著 “場景即傳媒、傳媒即服務” 的理念深化，二者的融合將進一步打破物理世界與數字世界的邊界，塑造更智能、更具溫度的數字化生活范式。

近年，AIGC（人工智能生成內容）技術的突破性發展，為數字媒體產業發展注入了強勁動力。AIGC 通過機器學習與深度學習算法，實現文字、圖像、音頻、視頻等內容的自動化生成，不僅大幅提升內容生產效率，還能催生虛擬偶像、AI 劇本創作、智能分鏡設計等全新業態，推動數媒產業向智能化、個性化方向變革。

AIGC 技術的快速迭代加劇了高校人才培養與市場需求的脫節。隨著 5G 時代與 AIGC 技術的協同發展，商業展示體驗、游戲娛樂等領域涌現出虛擬主播直播、AI 生成互動劇情游戲等創新業態。但由于 AIGC 人才市場的匱乏，行業內容市場的產業鏈難以得到有效支撐，許多依賴 AIGC 技術的優質項目因人才短缺而無法推進，建設融合 AIGC 技術的實驗實訓室，成為滿足人才培養需求的關鍵。

二、 建設目標

1.實訓內容與設備跟上行業技術迭代。

及時融入 AIGC 工具（如 Stable Diffusion、Midjourney、Runway 等）的應用教學，掌握行業前沿的智能創作技術。

2.滿足校企合作需求的實訓設備

以 “就業導向、實戰驅動、AIGC 技術融合、跨專業協同” 為核心特色，面向動漫制作技術、數媒應用、數媒設計等專業開展實訓教學。專業核心課程如《MAYA 骨骼動畫》《MAYA 動畫基礎》，實訓課程《動畫短片制作》《影視特效與合成》《XR 虛擬拍攝流程》等，將深度融合 AIGC 技術教學。實訓室支持 MR 虛擬拍攝、UE4 混合現實、Unity3D 混合現實等實踐場景，并新增 AI 內容生成模塊，包括：

AIGC 工具實操：引入 AI 文本生成圖像 / 視頻、AI 角色動作自動生成、AI 智能剪輯等工具，培養學生利用 AIGC 快速完成創意原型設計、素材生成與內容優化的能力。

AIGC 與 XR 技術融合：探索 AIGC 在 VR 內容開發、XR 虛擬制片中的應用，如通過 AI 算法生成虛擬場景、自動匹配 XR 交互邏輯，提升虛擬環境構建效率。

AIGC 全流程應用：結合動作捕捉數據，利用 AI 進行角色動作智能優化與情感模擬；通過 AI 實時跟蹤摳像技術，實現影視特效的自動化合成，縮短制作周期。

實訓室以培養學生綜合設計與創新能力為目標，構建高度仿真的 AIGC+XR 虛擬實驗環境，重點研究 AIGC 與三維建模、數字媒體融合、增強現實等技術的協同應用，探索其在影視制作（如 AI 輔助劇本創作、智能分鏡生成）、游戲動漫（如 AI 驅動 NPC 行為設計）、虛擬數字人開發等領域的創新實踐，推動學生掌握行業前沿的智能化創作技能，提升就業競爭力。

三、建設方案

實訓室建設配套多種硬件設備，搭載平臺及課程資源，實現展示、體驗、教學、實訓、開發、共享的一體化。能夠滿足藝術類院校的動畫制作相關專業的教學實訓、學科教研。旨在幫助學校創新教學實訓模式、開展校企合作資源開發、共享新模式，幫助教師豐富課堂教學內容、避免教學過程中的安全隱患、節省教育教學成本，幫助學生理解識記復雜概念，打造師生實習實踐、鍛煉、研發平臺，促進學校教研成果的轉化應用，創建區域乃至全國示范性特色品牌，為區域經濟轉型升級培養高素質人才。

1.光學運動捕捉模塊

光學運動捕捉系統是一套集成16臺FZMotion Swift系列捕捉相機及相關配件的高精度動作捕捉解決方案。系統以每秒上百幀（320FPS）的拍攝速率捕捉人體、交互道具上固定的特制的標記點，實時精確地構建出人體的骨骼信息或道具的三維位置信息，為用戶在虛擬現實和影視動漫等應用領域提供一套先進的生產工具。

基于該套運動捕捉系統可以實現：

1)真實人物、道具的三維運動數據捕獲

2)對三維建模的虛擬角色或其他數字角色進行肢體動作實時驅動

3)虛擬偶像直播

4)對虛擬片場內容進行實時預覽

5)完成超大空間多角色虛擬人物的復雜交互過程

6)真實環境同數字虛擬資產的匹配交互

7)熟悉動作采集--模型驅動--后期處理等影視動畫制作環節流程

8)培養熟悉CG應用及影視特效制作的專業性人才

2.慣性運動捕捉模塊

慣性捕捉系統采用國際頂級慣性動捕廠商XSENS的MVN Link產品。MVN Link是一套穩定的多角色3D動畫生產工具，相較于光學運動捕捉系統設備，該設備更加適應于快速動作捕捉、對人體\道具具有遮擋的環境下的動畫生產制作應用。系統前期準備環節簡單，軟件操作簡易，是專業虛擬直播、快速動畫生產的理想工具。

3.超高精面部表情捕捉模塊

Faceware面部表情捕捉系統，其利用創建即時面部動畫的方式重新定義了實時工作流程，通過機器學習和最新的神經網絡技術實時跟蹤人臉并創建面部動畫，憑借其捕捉效果精細、兼容任意視頻源、支持現有動畫制作引擎及不同品牌運動捕捉系統的特點，成功為全球數百位專業用戶提供先進的無標記點式面部表情捕捉解決方案，廣泛應用于影視動畫和AAA及游戲制作。

基于Faceware面部表情捕捉系統，用戶可實現：

1)強大的AI人臉識別算法，精確追蹤面部表情和紋理

2)1080P 60幀 HDMI數據實時導出，以及720P 120幀畫面錄制

3)與全身捕捉系統無縫集成，對捕捉的動作無限制

4)追蹤解算后的表情數據自動匹配到3D角色模型

4.手指數據捕捉模塊

人體的手指骨骼密集且小，無論是光學還是慣性動作捕捉系統都很難采集到每塊指骨的精細動作。手指捕捉的加持能恰到好處地展現人體動作的每一個細節和神韻，并且降低動畫后期的復雜度和成本。

隨著傳感器和人工智能技術的發展，基于AI算法的新一代混合傳感器數據手套，解決了傳統的光學和慣性動作捕捉系統的遮擋與漂移問題，高彈力的手套穿戴，強大的算法支撐，且完美兼容光學/慣性動作捕捉系統，使用戶可以真正的將時間最大化的放在藝術創作上。

基于數據手套捕捉系統，用戶可以實現：

1)直觀簡潔的軟件界面，一鍵式快速完成手部姿態標定

2)支持SMPTE時間碼和Genlock同步

3)全身AI動捕算法支持同時捕捉4人

4)兼容光學/慣性運動捕捉系統

5)手指數據流實時進入Unity、Unreal Engine、MotionBuilder等主流動畫引擎

5.60°面部/全身3D數字建模模塊

360°面部/全身3D數字建模系統又被稱為“鳥籠”系統，是一套國際領先的、用于人體4D重建的多視點圖像采集系統是一套高精度動態人體采集系統。系統主要由8個視角組成，每個視角由3套模組組成。視角共計：3臺彩色4K相機、3臺激光散斑投射器、3個IR深度重建模組(每個模組含2臺4K相機)。系統共計：共24臺彩色相機、24臺激光散斑投射器、48臺黑白相機。同時系統還配備光學鏡頭、高精度同步控制器、可擴展支撐支架、高亮潔凈光源、高性能存儲工作站、多相機同步采集軟件。

在該區域學生通過使用該系統，可以完成：

1)影視級人物面部/身體三維重建。通過從不同角度拍攝面部/身體照片，結合高精度點云重建軟件，可以實現3D數字人物模型創建工作。

2)數字換臉技術。通過學習人物面部模型三維重建，結合后期影視特效制作，掌握人物“數字換臉技術”

3)數字表情庫創建。通過采集人物基本表情進行三維重建，結合面部表情分割、重組技術創建不同人物面部表情，實現數字表情庫的創建。

4)復雜道具的三維模型創建。

5)同步采集多視角的人體和深度信息，為用于人體4D重建的多視點圖像采集系統提供高精度動態人體重建及動作捕捉提供采集數據

6.XR虛擬拍攝模塊

XR演播室是虛擬演播行業的主流。包含LED顯示屏、攝影機追蹤系統及強大圖形引擎的工作流程，是將表演者實時放置在虛擬世界中而無需綠幕及后期制作過程的虛擬制作方式。在XR制作中，高質量的LED屏幕（通常呈現為環幕或球幕）會同時顯示由圖形引擎（通常使用Unreal Engine或Notch）預先載入的3D虛擬環境，這些LED同時構成了影視拍攝或直播活動的背景。當精確的攝影機追蹤系統被加入后，攝影機開始圍繞著LED環境內被無縫結合起來的真實與虛擬元素進行運動，讓通過攝影機視角觀察的觀眾產生融合沉浸式的錯覺。

XR虛擬演播廳相較于傳統演播廳的優勢有：

1.沉浸式與實時的制作與編輯流

演員或主持人、制片人可以在現場看到虛擬環境，讓他們可以在現場進行表演或拍攝的調整與指導，減少了后期制作所花費的時間和預算。簡單來說就是“后期制作前置化”。此外，虛擬制作解決了外景拍攝的劇組交通成本及環境等待成本，可以無需踩點等待下雨或夕陽落山的時刻，隨時復現和修改所需的環境。

2.真實的現場交互燈光

照明由XR現場的LED顯示屏提供，這有助于真實人物與虛擬環境的無縫融合，并減少進一步照明調整的時間，特別適合有高反射的真實物體拍攝需求，XR虛擬拍攝可提供真實的環境反射信息及光照，而無需通過后期合成添加處理。

3.無顏色溢出問題與摳像合成困擾

在傳統綠幕拍攝環境下，常常需要花費大量的時間進行精細的摳像處理，同時修補顏色溢出的問題，而XR完全不需要摳像，現場直接出鏡頭。

4.快速的鏡頭校正

傳統的綠幕拍攝下，虛擬攝影機的鏡頭校正時間往往要花費幾個小時，而XR攝影機上的虛擬攝影機跟蹤系統的校正只需要幾分鐘，這大大減少了現場的中斷和準備時間，并允許短時間內跨多個場景和會話情景進行拍攝。

在該區域學生通過使用該系統，可以完成：

1)全球頂級影視、電視節目制作虛擬制片流程全流程學習及應用。

2)虛擬拍攝資產制作、運鏡、色彩校色等技術學習。

3)商業小短片、訪談類節目承接

四、項目案例

1.天津市職業大學雙高國家動漫產業學院項目

天津市職業大學雙高國家動漫產業學院動捕實訓室建設項目，采用12臺運動捕捉相機系統方案，結合面部表情捕捉系統、手指數據捕捉系統，可在50㎡范圍內實現2人全身人體工作捕捉，應用于日常動畫專業教學、學生動畫創意創作等。

2. 青島大學數字媒體實驗室建設項目

青島大學數字媒體實驗室建設項目，采用8臺運動捕捉相機系統方案，結合面部表情捕捉系統，實現35㎡范圍內1人虛擬直播應用。青島大學數字媒體實驗室的建設，為文學與新聞傳播學院的動畫、廣播電視編導、新聞學、漢語言文學、數字媒體技術等相關專業的科研與教學提供了先進性生產工具。

3. 西藏技師學院數字媒體實驗室建設項目

西藏技師學院數字媒體實驗室建設項目為李克強總理指定的西藏三大民生建設項目之一，通過建立50㎡實訓教學空間，結合面部表情捕捉設備、手指數據捕捉設備以及大空間VR交互系統，為西藏地區的數字媒體教學建設提供了先進的、專業的生產工具。

4. 2021年春晚《牛起來》

2021年春晚首次采用了XR拍攝技術，通過北京與香港“云”上聯動錄制的方式，實現劉德華、王一博、關曉彤在春晚現場的“同框”演出。通過擴展現實制作系統、物體跟隨空間定位技術和AI動作捕捉技術等核心技術，構建起可視化的虛擬三維空間，使華仔還能與身邊的機械牛等虛擬元素進行沉浸式互動。

借助XR虛擬現實制作技術，劉德華在榫卯結構的傳統建筑上放歌，在禮盒搭建的魔幻空間里勁舞，在年年有“魚”的陪伴下遨游，最后和現場演員同臺互動。新穎的表演形式，瞬時將話題“劉德華云錄制毫無違和感”推上熱搜。

5. 2021年3·15 晚會

3·15 晚會舞臺基于中央廣播電視總臺 “5G+4K/8K+AI”戰略進行融合開發的國家重點實驗室項目，主要使用多塊異面大屏幕現場呈現三維背景，現場觀眾可實時收看虛擬場景，從而形成主持人、觀眾沉浸式互動體驗新模式。

6.《中國詩詞大會》第六季

《中國詩詞大會》第六季不同于以往，首創應用了總臺最新的XR虛擬現實制作技術，節目錄制現場特別設立了裸眼3D場景呈現區域，在嘉賓出場、選手對戰、嘉賓出題等環節對節目內容進行了三維立體的場景化展現。

7.建黨100周年《全國大學生黨史知識競答大會》

在建黨100周年之際，中央廣播電視總臺打造的《全國大學生黨史知識競答大會》大量運用XR虛擬現實制作技術，將建黨百年的多個英雄時刻還原在沉浸式的環境當中。

模塊與報價

此價格為參考價，以實際需求最終價，報價包含安裝使用教程、調試與維護費用。

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