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　　2025年3月10日，在人工智能技術深度賦能產業轉型的背景下，廣田集團完成大模型DeepSeek本地化部署測試，上線AI智慧辦公助手——“燭照”1.0。

　　此次部署旨在通過AI技術發揮專業能力沉淀，提升內部管理效率，為行業數字化轉型提供實踐參考，是對裝飾行業智能化轉型的積極探索。

　　(注：“燭照”源自中國古代神話中的光明之神，寓意AI為行業帶來智慧指引與革新曙光。)

　　01 專業知識賦能，經驗數字化提速

　　基于30余年積累的施工案例與技術文檔，“燭照”1.0搭載nomic-embed-text進行語料向量化，借助Deepseek深度思考，已具備裝飾施工領域的專業知識響應能力。系統可高效解決企業資信、工藝規范等常見問題，并支持Revit等設計軟件的代碼生成輔助功能。

　　應用示例1

　　提問“廣田裝配式內裝的優勢”，系統可即時生成精準文案，將原本需3天完成的文檔提速至秒級響應。

　　應用示例2

　　提出“對曲面進行排序，從上到下，從左到右”的需求，“燭照”可自動生成適配的Python代碼片段，大幅減少參數化設計中的重復操作。

　　當前，系統正深化施工節點優化、成本測算等專業模塊的適配，未來將通過持續學習歷史數據，逐步構建企業專屬知識服務體系。

　　02 流程智能化，辦公效率躍升50%

　　針對行政場景，“燭照”1.0將開發流程自動化功能。員工通過語音或文字指令(如“申請明日事假”)即可觸發系統自動填寫表單，經人工確認后快速提交流程。目前該功能已覆蓋請假審批、會議紀要整理等高頻行政場景，初步測試顯示相關流程處理效率提升約50%。

　　在技術實現層面，廣田集團結合自身業務流程數據對模型進行定向優化，重點提升指令理解準確性和操作穩定性，為后續擴展更多應用場景奠定基礎。

　　03 分階段推進，構建更全面智能體系

　　廣田集團在本次部署中采用分階段實施策略，當前重點聚焦辦公輔助與知識管理兩大基礎場景，技術架構選用國產化硬件與私有化部署方案，在保障數據安全的同時，通過混合專家模型(MoE)架構平衡效率與成本。

　　未來規劃中，集團計劃逐步探索AI輔助設計、施工圖智能審查等專業場景應用，聯合行業合作伙伴推動裝飾施工標準的數字化轉化，將建立覆蓋設計、施工、運維等環節的智能化支持體系。

　　行業觀察：務實探索的示范價值

　　廣田集團的實踐為傳統裝飾行業提供了以下三點啟示：

　　1. 場景聚焦?：優先選擇高頻、標準化的業務環節作為AI落地切入點;

　　2. 數據驅動?：注重歷史經驗與項目數據的系統性整理與標注;

　　3. 漸進發展?：通過“試點-驗證-推廣”模式控制技術應用風險。

　　相較于直接引入通用AI解決方案，這種基于企業自身需求和數據特征的定制化路徑，或許更貼合傳統行業智能化升級的實際需求。

　　作為中國建筑裝飾行業領軍企業，廣田集團始終致力于技術創新與數字化轉型。此次DeepSeek本地化部署是其“科技賦能產業”戰略的重要實踐，未來將繼續探索人工智能技術與裝飾施工場景的深度融合路徑。